工作经历

主导端到端的计算机视觉模型设计、训练与生产部署，从零构建面向道路分割与目标检测的深度学习系统。

• 负责生产级道路分割与目标检测模型的完整生命周期——从架构选型、训练策略到上线发布。技术细节详见「项目」页。
• 搭建并维护端到端 ML 基础设施：数据管线、分布式训练、模型评估、云端 GPU 集群部署。
• 与利益相关者紧密合作，将产品需求转化为可量化的 AI 解决方案与性能指标。

为微软 System Center Configuration Manager 提供企业级技术支持，服务全球大型企业客户。

• 为大型企业环境排查并解决复杂的软件分发、补丁管理和操作系统部署问题。
• 为全球大型企业客户实施并优化组策略、合规性设置与安全基线方案。
• 主导跨团队根因分析并实施预防措施，降低重复故障率。
• 撰写的内部知识库文档和最佳实践指南被全球支持团队采用。